Data Scientist (NLP)
В архиве с 27 сентября 2019
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва, Лужники, Спортивная, Усачёва улица, 33с1
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Поддержка и развитие AI сервиса, автоматизирующий работу бухгалтера за счет: 1. Выделения сущностей из первичных документов (Акт, счет, УПД, Торг...
Категории NLP задач: Классификация, NER, Summarization, Text Retrieval, Question answering. Опыт решения учебных NLP задач. Уверенное использование Python, GIT/Bitbucket.
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Про подразделение: Собираем данные по обработке документооборота сотрудниками бэк-офиса. Варим на них nlp-пайплайны автоматической обработки документов.
Знание dl фреймворков, опыт обучения трансформеров, seq2seq, сверточных сетей. - Желание работать с production данными (иногда нужно причесывать самостоятельно...
Опыт от 1 года до 3 лет
Кластер моделирования и исследования данных Блока «Стратегия и развитие» Сбера занимается разработкой AI-решений для различных бизнес-доменов подразделения: целеполагание...
Опыт в разработке NLP-моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно). Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация...
Москва, Чеховская
Опыт от 1 года до 3 лет
Мы разрабатываем решения, обеспечивающие доступность и безопасность онлайн-ресурсов и оказываем услуги на базе собственной распределённой инфраструктуры. Про проект: мы...
Разрабатывать новые методы борьбы с вредоносной автоматизированной активностью. ∙ Пытливый ум, стемящийся проанализировать и систематизировать всё, до чего дотянется. ∙
Москва, Дмитровская
Опыт от 1 года до 3 лет
Прими участие в собеседовании с командой.
Хорошо знает математику и владеет основами статистики. Использует в своей работе язык программирования Python или R (желательно). Не боится большой...
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Полный цикл ML разработки: от понимания бизнес потребности до внедрения решений в продакшен. Экспертная оценка применяемых и разрабатываемых подходов.
Отличные теоретические знания в ML/ DL. Опыт дообучения текстовых трансформеров (BERT/ GPT/ T5/LLM). Опыт построения моделей на численных...
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Лужники, Спортивная, Усачёва улица, 33с1